A OpenAI revelou ontem o Jalapeño — o primeiro processador de inferência customizado da empresa, desenvolvido em parceria com a Broadcom. O chip foi construído especificamente para rodar modelos de IA já treinados em resposta a consultas de usuários, não para o pré-treinamento, que continua em hardware Nvidia. Os primeiros benchmarks internos mostram desempenho por watt "significativamente melhor que as alternativas estado-da-arte" — e a empresa destacou o baixo custo operacional especificamente para modelos de coding em tempo real. O deal com a Broadcom havia sido anunciado em outubro de 2025; este é o primeiro produto concreto saindo dele. Com 692 pontos no HN, é a maior história técnica do dia: a OpenAI está construindo a pilha completa, do chip ao modelo, eliminando a dependência exclusiva da Nvidia em inferência de produção.

Ainda no front da Anthropic: a empresa acusou formalmente a Alibaba de conduzir "o maior ataque de distilação já registrado" contra o Claude. Em carta enviada ao Senado americano em 10 de junho e tornada pública ontem, a Anthropic documenta que parceiros afiliados à Alibaba criaram aproximadamente 25 mil contas fraudulentas e realizaram 28,8 milhões de trocas com o Claude entre 22 de abril e 5 de junho — o objetivo era construir um modelo menor usando as saídas do Claude como dado de treinamento, processo conhecido como distilação. Dois dias depois da carta, o Departamento de Comércio dos EUA restringiu o acesso global aos modelos Mythos e Fable da Anthropic por medo de uso militar na China. O resultado: dois modelos frontier da Anthropic ficaram temporariamente inacessíveis para todos os usuários no mundo.

A Qualcomm anunciou ontem a aquisição da Modular — startup de Chris Lattner — por US$ 3,9 bilhões. O nome importa: Lattner criou o LLVM (o compilador por baixo de quase todo código compilado moderno), a linguagem Swift, liderou os chips TPU no Google e brevemente o programa Autopilot da Tesla. A Modular construiu o Mojo — linguagem de programação para IA — e o MAX Engine, um runtime de inferência que roda modelos em qualquer hardware (CPU, GPU, NPU, chips customizados) sem reescrever código para cada arquitetura. O motivo estratégico da Qualcomm é direto: entrar no mercado de data centers para IA com hardware competitivo precisa de software que torne esse hardware atrativo — e a Modular resolve exatamente esse problema.

Uma descoberta de segurança com impacto imediato para qualquer equipe que usa GitHub Actions: a Novee Security publicou o "Cordyceps" — uma classe sistemática de vulnerabilidades em configurações de CI/CD que permite que qualquer atacante sem autenticação execute código, roube credenciais ou envenene artefatos de build via pull request malicioso. O scan de 30 mil repositórios de alto impacto encontrou mais de 300 completamente exploráveis — incluindo repos do Azure Sentinel (Microsoft), do AI Agent Development Kit (Google), do Apache e do Cloudflare. O vetor central: workflows com pull_request_target que não isolam o código não confiável do contexto privilegiado com acesso a secrets. Uma conta gratuita do GitHub é suficiente para explorar.

Três itens mais curtos para fechar. A Nvidia publicou os detalhes do sistema de resfriamento líquido a 45°C desenvolvido para a geração Rubin de aceleradores de IA: sem ventiladores, 100% líquido, e em climas favoráveis com dry coolers externos é possível zerar o consumo de água — contra os 2,6 milhões de galões anuais por megawatt das instalações convencionais. Uma instalação de 50MW pode economizar mais de US$ 4 milhões por ano só em resfriamento. 326 pontos no HN. Na Config 2026 (24-25 de junho), a Figma anunciou o Motion — ferramenta de animação diretamente no canvas com timeline e keyframes —, Code Layers (converter qualquer camada em código interativo com um clique), plugins generativos criados por prompt, shaders com IA e as Weave Tools para processos generativos baseados em nós. É a maior expansão de funcionalidades que a Figma lançou de uma vez. E no Brasil: a Prefeitura do Rio lançou o "Rio 3.5 Open" afirmando ser um modelo proprietário de 397 bilhões de parâmetros que superaria referências do mercado. Pesquisadores examinaram os pesos em horas e encontraram colinearidade de 0,99 com uma mistura fixa de 60% do modelo chinês Nex N2 Pro e 40% do Qwen — sem qualquer treinamento adicional. A prefeitura admitiu o erro.